ПремиумТекстиль — торговая компания, специализирующаяся на поставках текстильных принадлежностей для сегмента HoReCa: постельного белья, полотенец, скатертей, униформы для отелей, ресторанов, санаториев и хостелов. Компания работает напрямую с производителями из России, Турции и Китая, обеспечивая конкурентные цены и гибкие условия. В портфеле более 280 активных клиентов. Стратегия роста предполагает расширение клиентской базы на 30-40% ежегодно.

Отдел продаж из 5 человек (включая руководителя) столкнулся с критическим замедлением роста клиентской базы. Традиционные методы поиска новых клиентов в сегменте HoReCa — холодные звонки, рассылки на корпоративные email, участие в выставках — показывали снижающуюся эффективность и высокую стоимость привлечения лида.

• 1

  Низкая эффективность холодных каналов: менеджеры тратили 60-70% рабочего времени на поиск контактов потенциальных клиентов. Средняя конверсия холодных звонков составляла 1,2% — из 100 дозвонов лишь 1-2 выходили на стадию встречи. Email-рассылки показывали открываемость 8% и практически нулевой отклик. РОП тратил до 15 часов в неделю на контроль процесса поиска и первичной квалификации.

• 2

  Сложность поиска целевой аудитории: ЛПР в сегменте HoReCa (управляющие, директора, закупщики) редко публикуют контакты в открытом доступе. Классические B2B базы содержали устаревшую информацию. Покупка готовых баз обходилась в 45-80 тысяч рублей за регион, но качество контактов было низким — до 40% номеров не отвечали или были неактуальны.

• 3

  Высокая стоимость привлечения клиента: средняя стоимость привлечения одного нового клиента через традиционные каналы составляла 47 000 рублей с учетом зарплат менеджеров, рекламы и затрат времени. При плановом росте на 80-100 новых клиентов в год это требовало бюджета 3,8-4,7 млн рублей только на привлечение, без гарантии выполнения плана.

• 4

  Отсутствие системности в работе с лидами: менеджеры работали хаотично через разные каналы. Отсутствовала единая методология первого контакта. В CRM попадало менее 30% обработанных контактов, остальные терялись в личных таблицах и заметках менеджеров. Невозможно было масштабировать успешные практики и прогнозировать результаты.

В третьем квартале 2024 года отдел продаж выполнил план по привлечению новых клиентов только на 54%. Руководитель компании поставил задачу найти новый канал лидогенерации, который позволит кратно увеличить поток квалифицированных лидов без пропорционального роста штата. Альтернатива — нанимать дополнительных менеджеров с затратами от 380 000 рублей в месяц на каждого, что при текущей конверсии не гарантировало достижения целей.

Руководитель отдела продаж ПремиумТекстиль обратился в NEUROOFFICE с запросом на инструмент автоматизированного поиска и первичной квалификации лидов в сегменте HoReCa. После анализа было принято решение о внедрении комплексной системы Telegram Парсер с AI-ассистентом для коммуникации с потенциальными клиентами из профессиональных сообществ.

В качестве тестовой задачи был запущен пилот на двух направлениях: отели и мини-отели Московского региона. Длительность пилота — 3 недели. Цель: проверить эффективность поиска ЛПР через Telegram-сообщества HoReCa и конверсию AI-коммуникации в назначенные встречи.

Подключено 23 целевых Telegram-канала HoReCa. Собрано 6 745 уникальных username пользователей. Создано 3 профиля AI-сотрудников с реалистичными фото и описаниями. Настроен GPT-ассистент с тоном общения, правилами СПИН-продаж, целями квалификации и назначения встреч. Интеграция с CRM для автоматической передачи квалифицированных лидов с историей переписки.

Система Парсер реализовала 6-этапный процесс:

• 1

  Сбор целевых каналов — определение 23 Telegram-каналов и чатов с аудиторией HoReCa.

• 2

  Парсинг username — автоматическое извлечение 6 745 пользователей с фильтрацией дубликатов и ботов.

• 3

  Настройка GPT-ассистента — обучение на переписках лучших менеджеров с правилами квалификации и технологиями продаж.

• 4

  Создание профилей AI-сотрудников — 3 реалистичных профиля с фото и описаниями для естественной коммуникации.

• 5

  Запуск диалогов — персонализированные первые сообщения, адаптивное ведение диалога, квалификация, назначение встреч, передача в CRM.

• 6

  Масштабирование — расширение до 42 каналов, 8 AI-сотрудников, покрытие регионов России.

После успешного пилота система была масштабирована: подключено дополнительно 19 каналов, география расширена на регионы России, количество AI-сотрудников увеличено до 8 для обработки растущего потока диалогов. Все лиды автоматически передаются в CRM с полной историей переписки и оценкой заинтересованности.

Обработано 15 878 уникальных контактов за 4 месяца. Начато 4 127 диалогов. Конверсия из первого контакта в содержательный диалог составила 26% против 1,2% у холодных звонков.

Стоимость привлечения квалифицированного лида через Парсер составила 3 200 рублей против 47 000 рублей через традиционные каналы — экономия 93%. За 4 месяца система сгенерировала лидов на сумму потенциальных контрактов 47 млн рублей. Рост показателей отдела на 42%: встречи с 23 до 38/месяц, конверсия встреча→сделка с 31% до 44%, новые клиенты с 7-9 до 16-18/месяц. Штат остался 5 человек.

AI-ассистент квалифицировал 687 лидов с подтвержденными полномочиями в принятии решений. Конверсия из диалога в квалифицированный лид — 16,6%. Из квалифицированных 489 согласились на встречу — конверсия 71,2%. Сквозная конверсия от контакта до встречи 11,8% против 1,2% холодных звонков.

Обработано 15 878 контактов из 42 Telegram-каналов за 4 месяца без расширения штата. Система масштабируется простым подключением новых каналов и добавлением AI-сотрудников. Производительность каждого менеджера выросла за счет работы с готовым потоком предквалифицированных теплых лидов вместо поиска контактов.

• 1

  Смена роли менеджеров: менеджеры перестали быть "охотниками", тратящими 70% времени на поиск контактов. Они превратились в профессиональных продавцов, работающих с теплыми лидами, которые уже знают о компании и заинтересованы в предложении. Удовлетворенность работой в отделе выросла, текучесть сократилась. Менеджеры фокусируются на продаже, а не на поиске.

• 2

  Системность и управляемость: вся воронка лидогенерации стала прозрачной и управляемой. РОП может в реальном времени видеть в CRM: сколько новых контактов обработано, сколько диалогов ведется, сколько лидов квалифицировано, сколько встреч назначено. Появилась возможность точно прогнозировать входящий поток и планировать нагрузку на менеджеров.

• 3

  Масштабируемость роста: когда отдел продаж готов обрабатывать больше лидов, можно просто подключить дополнительные Telegram-каналы или добавить новых AI-сотрудников. Рост лидогенерации не требует пропорционального найма менеджеров. Это дало компании конкурентное преимущество — возможность агрессивно расти без взрывного роста ФОТ.

• 4

  Доступ к закрытой аудитории: Telegram-сообщества HoReCa оказались уникальным источником целевой аудитории, которая ранее была недоступна через классические каналы. Многие ЛПР из региональных отелей и ресторанов, которых невозможно найти через базы или Google, оказались активными участниками профессиональных чатов и были открыты к деловым предложениям.

Конкретные сделки: сеть из 4 мини-отелей в Краснодаре (найдена через чат "Гостиничный бизнес ЮФО") подписала годовой контракт на 1,8 млн рублей. Управляющий санаторием в Крыму (канал "HoReCa Крым") стал клиентом с контрактом на 840 000 рублей. 11 ресторанов и кафе из региональных чатов рестораторов подписали контракты на общую сумму 4,2 млн рублей. За 4 месяца выполнено 78% годового плана по привлечению клиентов.

"Парсер в NEUROOFFICE стал прорывом для нашего отдела продаж. Мы работаем в очень консервативной нише B2B, где найти контакт нужного человека — уже половина успеха. Раньше менеджеры тратили безумное количество времени на поиск телефонов директоров отелей или управляющих ресторанами, обзванивали сотни номеров с конверсией 1-2%. Это выматывало команду. Когда мы запустили Парсер с AI-ассистентами, за первый месяц получили больше качественных встреч, чем за предыдущий квартал холодных звонков. Самое ценное — лиды приходят уже прогретыми. Человек общался с AI-ассистентом, рассказал о своих потребностях, получил информацию о нашей компании, и когда менеджер выходит на связь для встречи — это уже теплый контакт, который сам заинтересован. За 4 месяца мы выполнили годовой план по привлечению новых клиентов на 78%, и это без расширения штата. Система полностью интегрирована в нашу CRM, все лиды попадают туда автоматически с историей переписки. Мы просто подключаем новые каналы, добавляем AI-сотрудников — и поток растет. Стоимость привлечения клиента упала в 14 раз. Теперь наша задача не найти клиентов, а качественно отработать тех, кого нам приносит Парсер."