ЦифровойВектор — крупная продуктовая IT-компания, специализирующаяся на разработке облачных решений для автоматизации бизнес-процессов российских компаний. В портфеле 6 продуктов для различных вертикалей: от CRM-систем до платформ управления проектами. Активная стратегия роста предполагает запуск 3-4 новых продуктов ежегодно и расширение присутствия в регионах РФ и странах СНГ.

Отдел маркетинга из 19 специалистов столкнулся с системной перегрузкой при подготовке к запуску нового продукта — AI-платформы для автоматизации подбора персонала. Компания планировала выход на высококонкурентный российский рынок HR SaaS, но не располагала достаточными данными для принятия стратегических решений о позиционировании и ценообразовании.

• 1

  Критическая нехватка времени на исследования: глубокий конкурентный анализ силами штатных аналитиков занимал 18-22 рабочих дня. При текущей нагрузке отдел мог проводить максимум 4-5 полноценных исследований в год. Запланированный запуск продукта через 8 недель не оставлял времени на качественный анализ российского рынка HR Tech.

• 2

  Высокая стоимость внешних исследований: заказ профильного исследования у аналитического агентства стоил от 3,2 до 7,8 млн рублей. Сроки подготовки — от 6 до 10 недель. Ограниченная возможность вносить изменения в ТЗ в процессе работы. Не все агентства обладали глубокой экспертизой в нише AI для HR на российском рынке.

• 3

  Недостаточная глубина анализа: при самостоятельном исследовании аналитики физически не успевали обработать более 15-20 источников. Отсутствовала единая методология сбора и структурирования данных по российскому рынку. Риск упустить критически важную информацию о локальных конкурентах и особенностях российского HR-рынка. Сложность анализа отзывов на русскоязычных площадках.

• 4

  Проблемы масштабирования экспертизы: только 3 из 19 сотрудников отдела обладали компетенциями для проведения глубоких market research. Остальные специалисты не имели доступа к инструментам качественного анализа. Каждое новое направление требовало найма дополнительных аналитиков с компетенциями в исследованиях российского рынка.

За неделю до принятия решения о запуске нового продукта директор по маркетингу компании получил поверхностный анализ рынка HR SaaS в России, основанный на 11 источниках. Отчет не отвечал на ключевые вопросы о позиционировании относительно российских конкурентов, оптимальном ценообразовании для разных сегментов и незанятых нишах на рынке РФ. Альтернатива — отложить запуск на 3 месяца для заказа внешнего исследования за 5,5 млн рублей.

Руководитель отдела маркетинга ЦифровойВектор обратился в NEUROOFFICE с запросом на инструмент для проведения быстрых глубинных исследований российского рынка под новые продукты. После анализа потребностей было принято решение о реализации автоматизированной системы Deep Research с фокусом на русскоязычные источники.

В качестве тестовой задачи был взят реальный запрос компании — глубокий конкурентный анализ рынка HR SaaS-систем в России с акцентом на решения для автоматизации подбора персонала на базе искусственного интеллекта.

Уровень глубины: Продвинутый (2.0M токенов). Структура: 8 детализированных разделов анализа. Целевые области: российские конкуренты, функциональность, ценообразование в рублях, целевые сегменты (МСБ/крупный бизнес), отзывы пользователей на русскоязычных площадках, динамика российского рынка, регуляторные требования РФ, стратегические рекомендации.

Система Deep Research в NEUROOFFICE реализовала шестиэтапный процесс:

• 1

  Инициализация — обработка развернутого запроса на конкурентный анализ российского рынка HR SaaS.

• 2

  Подготовка плана — формирование структуры из 8 исследовательских разделов с возможностью редактирования и уточнения фокуса на РФ.

• 3

  Поиск источников — автоматический сбор релевантной информации из 42 источников (официальные сайты российских HR Tech компаний, отзывы на vc.ru, Habr Career, отраслевые медиа Rusbase, TexTerra, данные рейтингов TAdviser, исследования J'son & Partners, iKS-Consulting).

• 4

  Извлечение данных — парсинг и структурирование русскоязычного контента.

• 5

  Анализ и обработка — синтез информации о российском рынке, выявление паттернов ценообразования, перекрестная проверка фактов.

• 6

  Создание отчета — генерация 52-страничного аналитического документа с Executive Summary, сравнительными таблицами российских решений, SWOT-анализом и рекомендациями по выходу на рынок РФ.

После успешного пилота функция Deep Research была развернута для всех пользователей NEUROOFFICE в ЦифровойВектор. Каждый сотрудник получил доступ к инструменту с балансом токенов для проведения исследований трех уровней глубины.

Время подготовки глубокого конкурентного анализа российского рынка сократилось с 18-22 дней до 7 часов. Ускорение процесса в 26 раз по сравнению с ручным методом.

Экономия на внешних исследованиях: 16,5 млн рублей за первые 6 месяцев (3 исследования по 5,5 млн рублей). Снижение нагрузки на штатных аналитиков на 68%, что позволило перераспределить ресурсы на стратегические задачи. ROI внедрения NEUROOFFICE: 720% за первое полугодие.

Среднее количество обработанных русскоязычных источников выросло с 15-20 до 38-45 на одно исследование. Точность конкурентного анализа российского рынка повысилась на 71% по оценке экспертного совета компании.

Доступ к инструментам глубокого анализа получили 94 сотрудника из разных отделов. За первые 4 месяца было проведено 31 исследование различной глубины (против 2-3 исследований за аналогичный период годом ранее).

• 1

  Стратегическое преимущество: благодаря детальному анализу российского рынка HR SaaS, команда ЦифровойВектор выявила незанятую нишу — автоматизацию подбора для среднего бизнеса с численностью 100-500 сотрудников и фокусом на региональные компании. Крупные игроки (HeadHunter, Talantix, Potok, Skillaz) концентрировались на крупном бизнесе и Москве. Это стало основой для уникального позиционирования продукта.

• 2

  Ускорение time-to-market: решение о запуске продукта было принято на основе комплексного анализа за 1 неделю вместо запланированных 3 месяцев. Продукт вышел на рынок на 10 недель раньше конкурентов, что обеспечило преимущество first-mover в сегменте среднего регионального бизнеса.

• 3

  Демократизация аналитики: product-менеджеры, не имевшие ранее доступа к инструментам глубокого анализа, начали самостоятельно проводить исследования российского рынка перед принятием решений о развитии функциональности. Это повысило обоснованность roadmap и снизило риски разработки невостребованных функций.

• 4

  Новая культура принятия решений: в компании сформировался стандарт — любое стратегическое решение о выходе в новый регион или запуске продукта должно подкрепляться Deep Research-отчетом по российскому рынку. Это снизило уровень субъективности и интуитивности в планировании.

На основе первого исследования команда ЦифровойВектор: определила оптимальную ценовую политику (8 200 руб/мес за базовый тариф против 13 700 руб/мес); выявила 9 критических функций для российского рынка (интеграция с hh.ru, Авито Работа, поддержка КЭДО, учет требований 152-ФЗ), которые конкуренты реализовали слабо; избежала технологической ловушки — отказалась от интеграции с устаревшей западной ATS-системой, на которую тратили ресурсы 3 российских конкурента; получила список из 27 потенциальных партнеров для go-to-market стратегии в регионах РФ.

"Deep Research в NEUROOFFICE полностью изменил наш подход к исследованию российского рынка. Раньше мы работали в условиях хронического дефицита информации — у нас просто не было ресурсов на глубокий анализ каждого направления на рынке РФ. Приходилось выбирать: либо скорость, либо качество исследований. Сейчас мы получаем детальные аналитические отчеты по российскому рынку за несколько часов, которые по глубине превосходят то, что мы заказывали у внешних агентств за миллионы рублей. Особенно ценно, что инструмент отлично работает с русскоязычными источниками и учитывает специфику российского рынка — от особенностей ценообразования в регионах до регуляторных требований. Теперь его могут использовать не только выделенные аналитики, но и product-менеджеры, стратеги, даже руководители направлений. Мы демократизировали доступ к качественной аналитике, и это изменило культуру принятия решений в компании. За последние полгода NEUROOFFICE сэкономил нам более 16,5 млн рублей на внешних исследованиях и, что важнее, дал возможность анализировать в 10 раз больше гипотез и направлений для роста на российском рынке."